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动态贝叶斯网能很好地处理随时间变化多变量问题,基于动态贝叶斯网的状态预测模型可以较准确地描述系统状态和影响因素之间的关系.本文利用推理宽度来简少推理过程的数据量,并结合Gibbs采样方法和证据传播办法给出了单步状态预测算法.
状态预测模型中的单步预测算法
【摘 要】
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动态贝叶斯网能很好地处理随时间变化多变量问题,基于动态贝叶斯网的状态预测模型可以较准确地描述系统状态和影响因素之间的关系.本文利用推理宽度来简少推理过程的数据量,
【机 构】
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甘肃中医学院公共课部计算机教研室,甘肃,兰州,730020:石家庄学院计算机系,河北,石家庄,050035;
【出 处】
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管理观察
【发表日期】
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2010年1期
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