【摘 要】
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目的 利用网络药理学及生物信息学预测“金花清感颗粒”治疗新型冠状病毒肺炎的分子作用机理.方法 依托中药系统药理学数据库和分析平台(Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform,TCMSP)及中药分子机制的生物信息学分析工具(A Bioinformatics Analysis Tool for Molecular Mechanism of Traditional Chi-nese Medici
【机 构】
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湖南中医药大学,湖南长沙410208;成都中医药大学附属医院,四川成都610075;湖南中医药大学第一附属医院,湖南长沙410007
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目的 利用网络药理学及生物信息学预测“金花清感颗粒”治疗新型冠状病毒肺炎的分子作用机理.方法 依托中药系统药理学数据库和分析平台(Traditional Chinese Medicine Systems Pharmacology Database and Analysis Platform,TCMSP)及中药分子机制的生物信息学分析工具(A Bioinformatics Analysis Tool for Molecular Mechanism of Traditional Chi-nese Medicine,BATMAN-TCM)筛选金花清感颗粒的活性成分及作用靶点;借助GeneCards数据库筛选新型冠状病毒肺炎的疾病靶点,绘制Venn图,构建药物-疾病“活性成分-作用靶点”网络图,绘制蛋白互作网络(PPI),完成GO和KEGG富集分析,进一步用分子对接来验证和筛选靶点.结果 研究共筛选得到槲皮素、木犀草素、山柰酚等168个活性成分,分别作用于白细胞介素受体、丝裂原活化蛋白激酶受体等53个相关靶点;GO富集分析显示金花清感颗粒的活性成分主要涉及抗炎、免疫、改善血流动力学、调控细胞凋亡和细胞增殖等生物学过程.KEGG富集通路显示金花清感颗粒作用于COVID-19主要为抗病毒通路等;分子对接进一步验证了金花清感颗粒活性成分与COVID-19核心靶点之间的相关性.结论 金花清感颗粒治疗COVID-19主要通过多成分多靶点多通路起作用,可能为后续临床治疗防控COVID-19提供新的思路.
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