一种新的极化SAR图像目标CFAR检测方法

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 14次 | 上传用户：asdf716

【摘要】

：

该文提出了一种新的极化SAR图像目标CFAR检测算法。首先,在乘积模型框架下,引入具有均匀度变化下广泛杂波区域建模能力的逆Gamma分布,推导出了极化匹配滤波(PMF)检测量的分布模型P-G0分布。进而,利用基于Mellin变换的对数累积量导出了P-G0分布的参数估计器,保证了PMF检测量的精确建模。最后,推导出P-G0分布的CFAR检测阈值求解公式,以此设计了新的CFAR检测算法。利用RADAR

【作者】

：

王娜时公涛陆军匡纲要

【机构】

：

国防科学技术大学电子科学与工程学院

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2011年02期

【关键词】

：

SAR CFAR检测极化匹配滤波逆Gamma分布 P-G0分布 SAR CFAR detection Polarimetric Matched Filt

【基金项目】

：

国家自然科学基金（60772045）资助课题

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