【摘 要】
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为更好地检测电力设备早期绝缘放电信号,结合遗传优化算法和傅立叶级数提出了一种改进的时域重构窄带干扰抑制方法.它通过遗传算法优化选择窄带干扰的重构参数,然后基于傅立
【机 构】
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军械工程学院强电磁场环境模拟与防护技术国防科技重点实验室
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为更好地检测电力设备早期绝缘放电信号,结合遗传优化算法和傅立叶级数提出了一种改进的时域重构窄带干扰抑制方法.它通过遗传算法优化选择窄带干扰的重构参数,然后基于傅立叶级数对其进行时域重构.并通过与实测信号相减,获得待检测放电信号.此方法的干扰抑制效果与放电信号的频率分布及其幅值大小无关,仅与窄带干扰的重构精度有关.理论分析和仿真计算结果表明,该方法在窄带干扰频率分量个数及其频率值存在估计误差时,依然可以获得较高的窄带干扰重构精度,并具有较强的抗随机干扰能力.实测数据处理结果也验证了此方法的可行性.
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