【摘 要】
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科技的高速发展使移动图书馆已经成为阅读的新趋势，而数据挖掘技术作为一种信息资源智能化的前沿技术，为移动图书馆的人性化需求提供了重要的支持和保障。用传统的Apriori算法
【机 构】
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西安建筑科技大学信息与控制工程学院,北京长空航科天然气设备有限公司
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科技的高速发展使移动图书馆已经成为阅读的新趋势，而数据挖掘技术作为一种信息资源智能化的前沿技术，为移动图书馆的人性化需求提供了重要的支持和保障。用传统的Apriori算法对移动图书馆数据进行挖掘，可以找出常规的频繁项集和关联规则，但存在运算效率不高、极具价值但出现频率相对较低的项集易被忽略等不足。为了解决这种缺陷，提出了一种改进的Apriori算法，该算法通过关联数据与原始数据的关联程度赋予权值，计算出其加权支持度与加权置信度而得到关联规则。通过实例对该算法进行验证。结果表明，该算法可以挖掘出传统的Apr
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