【摘 要】
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针对BP神经网络在经济预测存在的问题,提出了一种新的经济预测模型--免疫人工鱼群神经网络(IAFSA-NN).通过免疫人工鱼群算法(IAFSA)训练神经网络,能显著提高网络的学习精度、
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针对BP神经网络在经济预测存在的问题,提出了一种新的经济预测模型--免疫人工鱼群神经网络(IAFSA-NN).通过免疫人工鱼群算法(IAFSA)训练神经网络,能显著提高网络的学习精度、收敛速度、泛化能力、还能在一定程度上克服BP神经网络的缺陷.以广东省湛江市的经济数据进行建模,给出了IAFSA训练神经网络的基本原理和步骤,构建了一个免疫人工鱼群神经网络的GDP预测模型.并运用MATLAB7.0进行仿真.实证表明,该模型预测结果优于BP网络预测方法,更接近实际数据,IAFSA神经网络用于经济预测是有效可行的.
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