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提出基于粗糙集和随机森林算法辅助糖尿病并发症分类.首先,运用简化的分明矩阵法对属性约简,产生新的决策信息系统;其次,采用随机森林算法对该新信息系统生成随机森林,实现分类;最后,通过糖尿病并发症临床诊断数据子集测试.实验表明该方法有效性,并优于直接用随机森林算法分类.
基于粗糙集和随机森林算法辅助糖尿病并发症分类研究
【摘 要】
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提出基于粗糙集和随机森林算法辅助糖尿病并发症分类.首先,运用简化的分明矩阵法对属性约简,产生新的决策信息系统;其次,采用随机森林算法对该新信息系统生成随机森林,实现分
【机 构】
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江西中医药大学计算机学院,南昌大学软件学院
【出 处】
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江西师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年03期
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