【摘 要】
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以从企业采集的50个油茶籽油样品为试验材料,通过扫描获取红外光谱并筛选特征波段,利用偏最小二乘法（PLS）建立油茶籽油中甾醇、维生素E和类胡萝卜素含量的预测模型,并通过系列
【机 构】
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华南农业大学食品学院,广东省油茶工程技术研究中心
【基金项目】
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林业公益性行业科研专项经费项目（201504703）,广东省林业科技创新项目（2017KJCX005）
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以从企业采集的50个油茶籽油样品为试验材料,通过扫描获取红外光谱并筛选特征波段,利用偏最小二乘法（PLS）建立油茶籽油中甾醇、维生素E和类胡萝卜素含量的预测模型,并通过系列参数对模型进行评价。结果表明：在400～1 850 cm^（-1）波数范围内,甾醇、维生素E和类胡萝卜素校正集相关系数（R_C）分别为0.978 9、0.980 1和0.949 9,交叉验证均方根误差（RMSECV）分别为42.38、25.64、0.84 mg/kg,经对模型进行验证,上述3种成分预测集相关系数（R_P）分别为0.993
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