【摘 要】
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基于雅鲁藏布江流域1981—2015年长时间序列植被（GIMMS NDVI3g）、降水（CHIRPSv2.0）、气温（CMFD）和干旱（scPDSI）数据集，采用非参数统计方法Sen’s slope和Mann-Kendall趋势检验法识别了各要素时空变化特征，借助Pearson相关性分析和地统计学方法分析了植被覆盖对气候变化响应的时滞效应，探讨了气候变化对植被动态的影响机制。结果表明：（1）植被绿
【机 构】
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北京师范大学水科学研究院城市水循环与海绵城市技术北京市重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划课题（2021YFC3201104，2021YFC3201502）； 国家自然科学基金项目（91647202）资助；
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基于雅鲁藏布江流域1981—2015年长时间序列植被（GIMMS NDVI3g）、降水（CHIRPSv2.0）、气温（CMFD）和干旱（scPDSI）数据集，采用非参数统计方法Sen’s slope和Mann-Kendall趋势检验法识别了各要素时空变化特征，借助Pearson相关性分析和地统计学方法分析了植被覆盖对气候变化响应的时滞效应，探讨了气候变化对植被动态的影响机制。结果表明：（1）植被绿度大体呈自上游至下游逐渐增大空间分布特征，且中游部分地区植被有所改善，下游地区存在一定退化现象；（2）流域上游主要受气温影响呈干旱化，中游和下游地区受降水影响趋于暖湿化；（3）流域上游和中游地区植被绿度与降水和干旱呈显著正相关，且主要在滞后1个月时相关性最高，中游及下游东南部植被与气温呈显著负相关关系，滞后0-3个月的区域均有分布。研究结果对雅鲁藏布江流域生态系统监测和评估等工作具有重要的参考意义。
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