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针对现有压缩感知重构算法存在的不足,提出了一种梯度迭代重构算法,利用1-范数补偿条件,确保获得稀疏解,设常数λ,减少迭代步骤,通过凸优化问题限制重构总误差,并进行了仿真实验。实验结果表明,该算法能以极大概率精确重构信号。
一种基于梯度迭代算法重构信号的研究
【摘 要】
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针对现有压缩感知重构算法存在的不足,提出了一种梯度迭代重构算法,利用1-范数补偿条件,确保获得稀疏解,设常数λ,减少迭代步骤,通过凸优化问题限制重构总误差,并进行了仿真
【机 构】
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湖南科技职业学院智能装备技术学院
【出 处】
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机电信息
【发表日期】
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2019年12期
【基金项目】
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湖南省教育厅科学研究项目(14C0506).
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