【摘 要】
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微博情感研究已成为网络文本分析的重要研究领域,微博情感词典是进行微博情感分类的基础。提出一种在分析海量微博语料情感的过程中,自动构建情感词典的方法。方法自动从语料
【机 构】
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广东外语外贸大学图书馆; 广东外语外贸大学思科信息学院;
【基金项目】
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国家社科基金项目(编号:12BYY045);教育部人文社会科学研究青年项目(编号:10YJCZH247);教育部新世纪优秀人才支持计划资助(编号:NCET-12-0939);广东省科技计划项目(编号:2010B031000014)资助
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微博情感研究已成为网络文本分析的重要研究领域,微博情感词典是进行微博情感分类的基础。提出一种在分析海量微博语料情感的过程中,自动构建情感词典的方法。方法自动从语料中获取情感词汇、筛选确定情感新词,使用SO-MB算法计算新情感词的情感极性及强度,构建微博情感词典,结合规则对中文微博进行无监督情感分类。实验证明提出的微博情感词典的构建方法及微博情感分类方法是有效的。
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