【摘 要】
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图像分割是是计算机视觉研究中的一个经典难题,已成为图像理解领域关注的一个热点.本文对近年来图像分割方法的研究现状与新进展进行了归纳总结.首先,简单介绍了图像分割的传
【机 构】
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中国矿业大学计算机科学与技术学院,中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
【基金项目】
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江苏省基础研究计划(自然科学基金)(No.BK2009093);国家自然科学基金项目(No.60975039);国家重点基础研究发展计划“973计划”(2007CB311004);中国科学院智能信息处理重点实验室开放基金(No.IIP2006-2);中国矿业大学青年科研基金项目(No.2008A045,2007A047)
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图像分割是是计算机视觉研究中的一个经典难题,已成为图像理解领域关注的一个热点.本文对近年来图像分割方法的研究现状与新进展进行了归纳总结.首先,简单介绍了图像分割的传统方法,包括基于区域的、基于边缘的和两者结合的图像分割方法.然后,分别从数学形态学、模糊集、神经网络、支持向量机、免疫算法、图论和粒度计算等方面对图像分割方法进行了重点讨论,并对应用每一种理论的最新研究进展作了评述.最后,对图像分割方法的发展趋势进行了展望.
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