论文部分内容阅读
乳腺癌是中老年妇女的主要死因之一。为提高乳腺肿块识别性能,在对可疑肿块提取包括灰度、形态、纹理在内的多种特征的基础上,提出一种基于改进遗传算法和支持向量机的肿块识别方法。首先,将待选特征编码成二进制染色体,以支持向量机分类结果和被选特征的个数来构造个体适应度,然后通过遗传算法找到最优特征子集作为支持向量机的输入。在2267个病例数据上采用10折交叉验证法进行仿真对比实验。结果表明,所提出的方法对肿块识别具有较高的正确率,可为乳腺肿块的计算机辅助检测提供参考。