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基于模糊神经网络的新型并联机构误差补偿研究
基于模糊神经网络的新型并联机构误差补偿研究
来源 :江苏科技信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cyh_sh
【摘 要】
:
运用误差摄动法建立了一种新型并联机构的误差模型,提出了基于模糊神经网络的新型并联机构的一种误差补偿控制方法,并对网络结构、功能和训练算法进行了讨论,仿真结果表明,该
【作 者】
:
倪田荣
彭福胜
【机 构】
:
中国电子科技集团公司三十八研究所,解放军理工大学内设教研室
【出 处】
:
江苏科技信息
【发表日期】
:
2012年7期
【关键词】
:
并联机构
误差模型
模糊神经网络
误差补偿
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运用误差摄动法建立了一种新型并联机构的误差模型,提出了基于模糊神经网络的新型并联机构的一种误差补偿控制方法,并对网络结构、功能和训练算法进行了讨论,仿真结果表明,该模型具有良好的误差补偿性能.
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