基于模糊神经网络的新型并联机构误差补偿研究

来源 :江苏科技信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cyh_sh
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
运用误差摄动法建立了一种新型并联机构的误差模型,提出了基于模糊神经网络的新型并联机构的一种误差补偿控制方法,并对网络结构、功能和训练算法进行了讨论,仿真结果表明,该模型具有良好的误差补偿性能.
其他文献
内部控制是企业发展的重要管理手段,能够提高企业经营效率,减少风险损失。财务管理是内部控制中最重要的控制手段和方式之一,良好的财务管理能优化配置企业资源,加快资金流动,降低
文章通过综述直接超滤和预处理一超滤在处理微污染水的应用研究,得出预处理一超滤对有机污染物的去除效果更好,可以有效减缓膜污染,高浓度粉末活性炭-超滤将得到广泛应用。
高职院校思想政治理论课(以下简称思政课)是对高职学生进行思想政治教育的主渠道和主阵地。如何增强思政课的吸引力,提高教学效果,是摆在高职院校思政教师面前的一项重要课题。
水稻属于一种草本稻属性质的农作物,同时也是一种食用历史极其悠久的农作物,原产地在我国,即使在现代社会,仍旧是一种必要的食用性作物。在黑龙江地区,这种作为被列为三大经
大学生是民族的希望,祖国的未来。他们是接受社会主义核心价值观教育的重要对象,也是社会主义核心价值观培育与践行的重要主体。文章拟从建立健全高校人文教育机制、加强校园