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为应对人们日益增加的货物需求与货车进城难题，提出整合地铁网和道路交通网，形成以地铁列车和城市配送车辆为载体的地铁配送网络.考虑列车开行时间表、客户服务时间窗、城市配送车辆容量等限制条件，构建带时间窗的地铁配送网络路径优化模型，综合优化地铁列车班次的客户分配、出站点的客户分配及末端配送路径.设计随机变邻域的迭代搜索算法(ILS-RVND)进行求解，以成都市地铁3号线运输货物为例，验证了模型和算法的实用性和有效性.结果表明，地铁配送网络配送成本低，准时性高，配送车辆行驶距离短，能满足比货车单独配送更精准的服务