【摘 要】
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在油气集输系统中,采用机器学习技术与油气集输过程相结合的方式,进行集输系统的能耗预测研究。分析了集输过程主要耗能参数,定量化描述了各耗能参数与能耗之间的变化关系,研
【机 构】
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中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司
【基金项目】
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中国石化科技攻关项目(2018—2020),油田能源优化管控关键技术研究(项目编号:318016-11)
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在油气集输系统中,采用机器学习技术与油气集输过程相结合的方式,进行集输系统的能耗预测研究。分析了集输过程主要耗能参数,定量化描述了各耗能参数与能耗之间的变化关系,研究建立耗能定量化预测大数据模型,实现了集输系统能用能定量化预测分析。以胜利油田A集输系统为例,对建立的模型进行了验证。结果表明:采用此方法可以大大降低建模难度,缩短设计周期,降低工作量,进而为油田集输方案的调整与节能优化运行提供合理的参考依据。
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