【摘 要】
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[目的]分析和评价辽西地区TM影像的各种植被指数与油松毛虫害发生之间的关系。[方法]以辽宁省西部地区油松林为例，根据当地物候特征和油松毛虫的生物学特性，选取了不同时相的3
【机 构】
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沈阳农业大学林学院,辽宁省林业科学研究院
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[目的]分析和评价辽西地区TM影像的各种植被指数与油松毛虫害发生之间的关系。[方法]以辽宁省西部地区油松林为例，根据当地物候特征和油松毛虫的生物学特性，选取了不同时相的3期TM影像，进行了松毛灾害前后油松林受害程度的调查。[结果]利用专家分类法结合GIS专题信息图，精确提取了油松边界，精度达到88．3％，保证了灾害信息提取的准确性。比较分析了油松毛虫灾害前后油松林的生长特征和光谱特征，计算出7种植被指数和TM4在松毛虫害发生后油松的光谱值，得出TM4、TM4／TM3、TM（4—3）／TM（4＋3）是监测松
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