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中文分词是搜索引擎、机器翻译、情感分析等自然语言处理的基础,分词的准确率和效率对后续的工作有着非常大的影响。目前性能比较好的分词算法是基于统计机器学习的方法,隐马尔可夫模型能够较好地描述词与词之间的前后关系。论述模型实现中文分词的基本原理,并给出模型的Python实现。
基于隐马尔可夫模型的中文分词
【摘 要】
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中文分词是搜索引擎、机器翻译、情感分析等自然语言处理的基础,分词的准确率和效率对后续的工作有着非常大的影响。目前性能比较好的分词算法是基于统计机器学习的方法,隐马
【机 构】
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上饶师范学院数学与计算机科学学院
【出 处】
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现代计算机(专业版)
【发表日期】
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2018年22期
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