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随机相关机会规划是一类有着广泛应用背景的随机规划问题，通过采用随机仿真产生样本训练BP网络以逼近机会函数，然后应用微粒群算法并以逼近机会函数的神经网络作为适应值估计，从而提出了一种求解随机相关机会规划的混合智能算法。最后通过实例仿真说明了算法的正确性和有效性。
基于PSO求解随机相关机会规划的有效算法
【摘 要】
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随机相关机会规划是一类有着广泛应用背景的随机规划问题，通过采用随机仿真产生样本训练BP网络以逼近机会函数，然后应用微粒群算法并以逼近机会函数的神经网络作为适应值估计，从
【机 构】
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陕西职业技术学院计算机科学系
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2009年6期
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