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基于遗传神经网络建立PQF轧制工艺模型．根据工艺要求利用最大最小值归一法对数据进行预处理．利用遗传算法的全局搜索优化BP网络的初始权重，避免BP算法陷入局部收敛，改善收敛速度．实验表明，将建立的模型应用于PQF轧制工艺设计中，能预置PQF自动化控制参数，达到良好的预测效果．
遗传神经网络在PQF轧制工艺设计中的应用
【摘 要】
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基于遗传神经网络建立PQF轧制工艺模型．根据工艺要求利用最大最小值归一法对数据进行预处理．利用遗传算法的全局搜索优化BP网络的初始权重，避免BP算法陷入局部收敛，改善收敛速度．
【机 构】
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天津科技大学计算机科学与信息工程学院
【出 处】
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天津科技大学学报
【发表日期】
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2012年5期
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