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为了保护稻花香大米的品牌不受侵害,本研究采用近红外光谱技术对稻花香大米和非稻花香大米共计150份样品进行鉴别。研究表明,建立的定性分析模型和定量分析模型对稻花香大米的正确鉴别率分别为94%和100%。试验为稻花香大米的品牌保护研究提供了借鉴。
近红外光谱技术对稻花香大米品牌的保护研究
【摘 要】
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为了保护稻花香大米的品牌不受侵害,本研究采用近红外光谱技术对稻花香大米和非稻花香大米共计150份样品进行鉴别。研究表明,建立的定性分析模型和定量分析模型对稻花香大米
【机 构】
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齐齐哈尔大学食品与生物工程学院,黑龙江八一农垦大学食品学院
【出 处】
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粮食科技与经济
【发表日期】
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2020年11期
【基金项目】
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杂粮食品精细化加工关键技术合作研究及应用示范(2018YFE0206300),黑龙江省“杂粮生产与加工”优势特色学科资助项目(黑教联〔2018〕4号)
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