一种新型粗-精表达策略行人检测方法

来源 :南京理工大学学报 | 被引量 : 2次 | 上传用户：xiazaikankan

【摘要】

：

为了遏制行人检测过程中产生的过多的误检窗口,该文在局部无关通道特征(LDCF)方法基础上提出了一种基于粗-精表达策略的新型行人检测方法。首先运用LDCF方法对行人进行粗略检测,产生一系列高召回率的候选窗口;然后通过改进颜色自相似特征和引入简化的卷积网络结构,进一步提取这些窗口的鲁棒融合特征;最后应用级联分类器对候选窗口进行精细分类判断。在行人检测数据集INRIA和Caltech上的实验结果表明,与

【作者】

：

任汉俊宋晓宁於东军

【机构】

：

江南大学物联网工程学院,南京理工大学计算机科学与工程学院

【出处】

：

南京理工大学学报

【发表日期】

：

2017年05期

【关键词】

：

行人检测局部无关通道特征颜色自相似特征卷积网络结构平均对数漏检率 pedestrian detection locally decorrelated

【基金项目】

：

国家科技支撑计划（2015BAD17B02）,国家自然科学基金（61672265）,江苏省自然科学基金（BK20161135）,中国博士后科学基金（2016M590407）

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