【摘 要】
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为眼科疾病诊断提供更为快速、优质的服务,设计一种基于机器学习的眼科疾病智能诊断系统.借助高性能计算机设备,基于机器学习方法设计用于分割眼底图像的智能分割模型,将待测
【机 构】
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皖南医学院 医学信息学院,安徽 芜湖 241002
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为眼科疾病诊断提供更为快速、优质的服务,设计一种基于机器学习的眼科疾病智能诊断系统.借助高性能计算机设备,基于机器学习方法设计用于分割眼底图像的智能分割模型,将待测眼底图像输入智能分割模型分割并识别,同时,系统将诊断结果反馈给用户,为用户提供健康问诊、色盲色弱检测、健康信息推送等服务.眼底图像在经过系统处理后呈现清晰分割效果,返回用户眼底病变诊断结果.基于机器学习方法实现眼科疾病的智能诊断,能够为患者提供更为精准、高效的医疗服务,提高眼科医师的工作效率.
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