【摘 要】
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激光焊接过程数学模型是一个较强非线性的数学模型，通常的线性辨识方法无法得到它精确的数学模型。支持向量机作为一种新的机器学习方法，具有较强的非线性拟合能力，应用支持向量
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激光焊接过程数学模型是一个较强非线性的数学模型，通常的线性辨识方法无法得到它精确的数学模型。支持向量机作为一种新的机器学习方法，具有较强的非线性拟合能力，应用支持向量机非线性系统回归建模方法，辨识出具有典型非线性特性的焊接过程模型，并采用预测控制算法对焊接过程进行控制。实验证明，支持向量机对非线性系统具有很好的拟合效果，基于支持向量机的预测控制具有较好的非线性控制效果。
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