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分析了注塑模具材料与注塑件之间的作用关系，采用模糊数学方法来表示对模具材料的选定度，提出了一种基于人工神经网络的注塑模具材料选择方法. 通过训练样本使BP神经网络学习材料选择知识，利用测试样本对此网络性能进行验证. 结果表明，此系统可以较好地解决模具材料的选择问题.
基于神经网络的注塑模具材料选择系统
【摘 要】
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分析了注塑模具材料与注塑件之间的作用关系，采用模糊数学方法来表示对模具材料的选定度，提出了一种基于人工神经网络的注塑模具材料选择方法. 通过训练样本使BP神经网络学习材
【机 构】
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哈尔滨工业大学机械工程系
【出 处】
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哈尔滨工业大学学报
【发表日期】
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2001年1期
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