【摘 要】
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为了提高低信噪比环境下信号传输时间延迟的估计性能,将RLS自适应滤波算法与广义互相关时延估计算法相结合,提出了一种基于RLS自适应滤波的广义互相关时延估计(RLS-GCC)方法
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为了提高低信噪比环境下信号传输时间延迟的估计性能,将RLS自适应滤波算法与广义互相关时延估计算法相结合,提出了一种基于RLS自适应滤波的广义互相关时延估计(RLS-GCC)方法。该方法先对信号进行滤波预处理以提高信噪比,然后通过广义互相关运算实现时延估计。通过改变RLS自适应滤波算法中的参数大小,分析了RLS自适应滤波算法中滤波阶数、遗传因子等参数对RLS-GCC算法的影响,并通过与广义互相关算法、二次相关算法的对比时延实验,研究了RLS-GCC的时延估计性能。仿真结果表明,在低信噪比环境下,RLS-GC
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