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介绍自编码器、生成式对抗网络、BERT等无监督深度学习方法,阐述其在电子健康档案数据挖掘中的应用以及存在的挑战,指出无监督深度学习技术能够加速医疗知识发现和临床决策支持,促进个性化医学发展.
基于无监督深度学习的电子健康档案数据挖掘技术研究进展
【摘 要】
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介绍自编码器、生成式对抗网络、BERT等无监督深度学习方法,阐述其在电子健康档案数据挖掘中的应用以及存在的挑战,指出无监督深度学习技术能够加速医疗知识发现和临床决策支持,促进个性化医学发展.
【机 构】
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中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所 北京100020
【出 处】
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医学信息学杂志
【发表日期】
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2022年1期
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