【摘 要】
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以熵理论为基础,针对属性权重和时间权重完全未知的动态多属性区间直觉模糊决策问题,首先针对现有区间直觉模糊熵公理化定义的缺陷进行了分析,提出一种改进的区间直觉模糊熵
【机 构】
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南京航空航天大学经济与管理学院; 青岛大学数学与统计学院; 首都经济贸易大学会计学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71503103;71273148);山东省自然科学基金资助项目(ZR2014AM019);2016年山东省社会科学规划研究项目(16CJJJ15);2016年度青岛市社科规划项目(QDSKL1601082)
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以熵理论为基础,针对属性权重和时间权重完全未知的动态多属性区间直觉模糊决策问题,首先针对现有区间直觉模糊熵公理化定义的缺陷进行了分析,提出一种改进的区间直觉模糊熵的公理化定义,并据此构造了区间直觉模糊熵的一个新的计算公式;其次,利用改进的区间直觉模糊熵确定属性权重;再次,基于时间度体现对近期数据的重视程度的基础上,利用时间权向量的信息熵为优化目标来确定时间权重;然后,利用区间直觉模糊几何加权算子进行集结,并利用区间直觉模糊集的排序函数对决策方案进行排序和择优。最后,通过一个实例分析,表明本文提出的方法的可行性和有效性,为动态多属性区间直觉模糊决策问题提供了一种新的方法和思路。
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