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高性能网络设计的关键是对性能参数进行建模和估计的能力。通信业务在网络上传输时,其带宽要求与通信质量密切相关,合理分配带宽能很好提高网络性能。合理分配网络带宽的首要任务是能够根据网络信息的变化,预测带宽使用情况。为此,本文采用支持向量机(SVM)对网络业务流数据进行预测估计,通过训练样本,从而获得样本以外数据的分布规律。在此基础上,设计了一种网络传输有效带宽使用的估计算法。实验表明,该估计算法具有较高的训练效率和很高的估计精确度。