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结合专家系统与模糊神经网络两种人工智能技术，通过对汽车发动机废气中ＨＣ、ＣＯ、ＣＯ２和Ｏ２含量的分析进行故障推理和诊断。专家系统与神经网络主要采用串型连接，由神经网络模块进行故障分类，再经专家系统给出解释并进一步推理，得到具体的诊断结果，从而实现发动机常见故障的快速、准确和智能化的诊断。
神经网络技术用于发动机故障诊断的研究
【摘 要】
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结合专家系统与模糊神经网络两种人工智能技术，通过对汽车发动机废气中ＨＣ、ＣＯ、ＣＯ２和Ｏ２含量的分析进行故障推理和诊断。专家系统与神经网络主要采用串型连接，由神经网络模块进行故障分类
【机 构】
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中国农业大学车辆工程学院,浙江省衢县农机管理总站
【出 处】
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农业机械学报
【发表日期】
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1998年3期
【基金项目】
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浙江省科委资助
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