【摘 要】
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本文利用数据挖掘技术,结合口罩佩戴下的人脸识别,提出了一种新型的智能推荐系统.首先基于客户历史数据对客户进行分类,为不同类别的客户推荐不同的商品,之后根据客户在商场
【机 构】
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江苏海洋大学理学院 江苏 连云港 222005;江苏海洋大学理学院 江苏 连云港 222005;江苏海洋大学理学院 江苏 连云港 222005;江苏海洋大学理学院 江苏 连云港 222005;江苏海洋
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本文利用数据挖掘技术,结合口罩佩戴下的人脸识别,提出了一种新型的智能推荐系统.首先基于客户历史数据对客户进行分类,为不同类别的客户推荐不同的商品,之后根据客户在商场活动轨迹,即时收集信息,进行数据挖掘,分析出客户的购买需求以及是否购买的主要影响因素,智能推荐系统即时做二次推荐,并给出相应的折扣,使得客户满意度最高,超市收益最大.
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