【摘 要】
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近来,文档图像的计算机自动理解已取得很多进展.但是,对于具有倾斜的图像的理解仍然存在许多困难.这种困难在中文名片图像自动识别与理解系统中尤为突出.必须在系统的输入端
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近来,文档图像的计算机自动理解已取得很多进展.但是,对于具有倾斜的图像的理解仍然存在许多困难.这种困难在中文名片图像自动识别与理解系统中尤为突出.必须在系统的输入端对图像作有效的倾斜校正以保证系统的性能.由于中文名片版面复杂,名片中文字行以及每行字符较少,使得现有的倾斜校正算法在处理名片图像时效果很不理想.Hough变换可用于一般文档图像的倾斜校正.但是,Hough变换在名片图像中的应用还有待研究.本文提出一种二级Hough变换算法,并应用于名片图像理解系统,利用名片图像自身的特点提高Hough变换的精确
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