基于免疫系统原理的RBF神经网络及其压裂优化设计应用

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综合运用灰色关联和主成分分析方法,对中原油田文13块砂岩油藏51口压裂井及压裂层的静、动态地质资料和压裂施工参数等进行分析,筛选出压裂层渗透率、孔隙度、有效厚度、含油饱和度、含水率、地层温度、平均日产油量和压裂施工中的排量、前置液量、携砂液量、加砂量、砂比等12个参数,并利用基于免疫系统原理(MS)的径向基函数神经网络模型(AIS—RBF神经网络),定量研究了51口压裂井中的42口的12个参数组合(输入样本)与压后日增产倍比之间的复杂的高度非线性关系,建立了压裂优化设计预测模型。用其余的7口油井的13个参
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