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液体火箭发动机健康检测技术是提高火箭安全性和可靠性的重要技术之一,对其进行研究具有重要的学术和工程应用价值。目前的健康检测方法大多基于特征提取和专家经验,智能检测技术水平急需提高。提出了一种基于卷积自编码器的液体火箭发动机健康状态智能检测方法,对发动机多传感器监测数据进行无监督的特征提取和重构,完成对训练集的学习,并基于隐含层特征和重构误差确定健康状态的中心和监测阈值,然后对测试集各机组状态进行识别,通过对各部件的损失计算可以进一步确定各部件的健康状态。提出方法通过热试车实验数据进行了验证,该方法在测试集