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本文介绍了一种顺序排除算法 (SEA)及其多级算法 (MSEA) .SEA通过讨论模板的灰度信息和与局部图象的灰度信息和的关系来判断在搜索窗中的搜索点是否需要进行匹配运算 ,这样就减少了匹配估计次数 .MSEA是 SEA的多级算法 ,当搜索图背景较复杂时 ,MSEA具有更高的效率 .作为耗尽型算法 (ESA) ,SEA和 MSEA不会降低匹配的准确性 .通过仿真实验证明 ,此算法在不降低匹配准确性的前提下 ,与常用的匹配算法相比较 ,有效地减少了运算量 ,有利于实现图象匹配的实时性要求