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模糊神经网络有效的利用了模糊技术和神经网络两者的优点,但是由于需要调整模糊隶属度函数,使得网络计算量很大,收敛速度变慢.本文利用T-S模糊模型,以Chebyshev函数作为隶属度函数,无需调整其参数,大大减少了计算量,提高了运算速度,仿真结果表明了该模型和算法的有效性和快速性.
基于Chebyshev函数的T-S模糊神经网络及其快速算法
【摘 要】
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模糊神经网络有效的利用了模糊技术和神经网络两者的优点,但是由于需要调整模糊隶属度函数,使得网络计算量很大,收敛速度变慢.本文利用T-S模糊模型,以Chebyshev函数作为隶属
【机 构】
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燕山大学电气工程学院
【出 处】
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自动化技术与应用
【发表日期】
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2004年9期
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