【摘 要】
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符号推理系统已成功地得到应用,但仍有一些问题仅仅使用纯符号处理技术是难以解决的,如人的视觉功能等。这类领域中,基于人工神经网络的系统大有希望。然而,由于目前的神经网
【机 构】
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浙江大学生物医学工程研究所,浙江大学生物医学工程研究所杭州,310027,杭州,310027
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符号推理系统已成功地得到应用,但仍有一些问题仅仅使用纯符号处理技术是难以解决的,如人的视觉功能等。这类领域中,基于人工神经网络的系统大有希望。然而,由于目前的神经网络学习效率低、训练时间长等问题,使其实用化大受影响。所以本文提出了一个混合型系统,即符号一神经网络系统。这个系统充分利用符号和神经网络系统的各自优点,不仅具有好的逻辑思维能力,而且具有好的形象思维能力。
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