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提出了换热器水侧污垢的理论模型;利用减小水流量的方法来模拟污垢故障,当故障发生时,吸排气压力会上升,这相当于热泵的制热系数降低了;神经网络由于具有模拟任何连续非线性函数的能力和利用样本学习的能力,已被用于本系统的故障诊断中;采用感知器学习算法对热泵空调换热器水侧污垢故障进行诊断.
热泵空调换热器水侧污垢故障的诊断
【摘 要】
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提出了换热器水侧污垢的理论模型;利用减小水流量的方法来模拟污垢故障,当故障发生时,吸排气压力会上升,这相当于热泵的制热系数降低了;神经网络由于具有模拟任何连续非线性
【机 构】
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浙江盾安人工环境设备股份有限公司,浙江大学,浙江盾安人工环境设备股份有限公司,上海交通大学
【出 处】
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制冷空调与电力机械
【发表日期】
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2005年1期
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