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文中提出了一种基于隐Markov模型和多层感知器的小波域图象纹理分割新算法。首先该算法通过图形组合方法有效地提取了图像在小波变换域各子带之间的相关性,然后应用多层感知器进行分类,将HMM的规范性和MLP神经网络的分类能力有效地结合起来。最后给出了文中算法对Brodatz纹理的分类结果。实验证明了文中算法的有效性。