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当今,在计算机视觉领域中,深度学习技术在工业损伤检测问题上有着不错的应用表现。本文设计采取这一思路,将深度学习技术和计算机视觉技术结合起来解决腐坏苹果的识别问题。本文使用Python语言和TensorFlow框架,以低功耗计算机Raspberry Pi作为模型运算平台和分拣处理平台,实现一个基于计算机视觉技术和深度学习技术的腐坏苹果识别系统。本系统使用了先进的MobileNet V1神经网络模型,其具备一套安全的机械和简洁的操作界面,可以对腐坏苹果快速有效地进行识别和分类。本系统可以帮助苹果生产人员