【摘 要】
：
目的 探讨延伸护理对重症颅脑损伤后遗症患者照护者照顾态度及能力的影响。方法 采用回顾性研究，选取2017年10月—2019年1月本院接收的92例重症颅脑损伤后遗症患者临床资料，将实施常规护理的45例患者纳入对照组，将实施常规护理+延伸护理的47例患者纳入护理组。比较分析两组出院时、出院后90 d照护者照顾态度及能力情况。结果 两组出院时照顾知识、态度及能力评分对比差异无统计学意义（P>0.05）;
论文部分内容阅读
目的 探讨延伸护理对重症颅脑损伤后遗症患者照护者照顾态度及能力的影响。方法 采用回顾性研究，选取2017年10月—2019年1月本院接收的92例重症颅脑损伤后遗症患者临床资料，将实施常规护理的45例患者纳入对照组，将实施常规护理+延伸护理的47例患者纳入护理组。比较分析两组出院时、出院后90 d照护者照顾态度及能力情况。结果 两组出院时照顾知识、态度及能力评分对比差异无统计学意义（P>0.05）;两组出院90 d后照顾知识、态度及能力评分均较出院时升高（P<0.05）,且护理组比对照组高，差异有统计学意义（P<0.05）。结论 对重症颅脑损伤后遗症患者实施延续护理不仅有助于提高照护者照顾态度及能力，还能使患者快速回归家庭与社会，值得在临床上进一步推广应用。
其他文献
高校师德师风事件有性骚扰、学术不端、贪污腐败、言论不当、雇佣学生等类别，具有不定时集中爆发、发酵迅速引起联动效应、交叉爆发舆情复杂、易引发次生舆情、处理困难等特征。舆情应对要敢于担当，敢于面对；组建队伍，建立制度；快速摸清真相，快速开展调查；讲清事实，讲好故事。高校要迅速启动应对流程：率先表达态度；实时监控研判；快速查办解决；及时发布回应；有效控制谣言；组织正面报道；工作重在平时。
21世纪被科学界认为是生物科学与脑科学的时代,在全球性脑研究计划的推动下,我国提出了“脑科学与类脑研究”的战略部署。其中,运动想象在脑机接口领域备受关注与研究,其在医工结合、智能控制等领域有着重要的发展价值。由于脑电信号属于微伏级的生物电信号,易受环境干扰,这就导致从中提取出有效信息十分困难。目前,很多算法成功应用于脑电信号的去噪与分类识别,如利用小波变换或独立成分分析等算法去除噪声;利用经验模态
在过去的数十年内,集成电路的规模在摩尔定律的指导下取得了快速的发展,但是在深亚微米尺寸下芯片设计已经从传统的追求电路性能的提升,转变为对性能和功耗的综合考虑。另一方面,许多计算密集型的新兴应用,例如数据挖掘和机器学习,发展迅速。它们需要消耗大量的计算资源。同时,这类应用又具有一定的容错性,尽管计算过程中出现一些微小误差,最终仍然能产生有效的输出结果。所以结合以上两种特性,近似计算,放宽了精确计算的
随着人工智能技术的发展,对高效灵活的机器学习芯片的需求越来越高。支持向量机是一种被广泛应用的机器学习分类算法,但其计算复杂度高,训练效率低,本文设计了基于可重构计算平台的高性能支持向量机硬件加速器,利用可重构技术对支持向量机的训练和推理进行硬件加速,通过并行计算和流水处理的方式加快了计算速度,同时利用可重构计算的优势,实现了高效的资源共享。本论文基于一款粗粒度可重构硬件平台,采用训练效率更高的最小
以GaN为代表的III族氮化物宽禁带半导体以其高电子饱和漂移速率、高击穿电场、高导热性等优势性能,成为制备新一代电力电子器件的优选材料。GaN基肖特基二极管（SBD）作为转换器和逆变器中的元件,是电力电子电路中重要的组成部分。其中,Al GaN/GaN异质结水平结构二极管因具有高电子浓度、高迁移率的二维电子气（2DEG）以及高达3MV/cm的击穿电场而受到广泛关注。同时,Al GaN/GaN肖特基
有机半导体具有柔性、轻薄、低成本、分子多样性等优势。通过有机分子结构的简单调控,可以高效地优化有机半导体的光电性质。具有优异光电性能的有机半导体广泛应用于有机固态激光器（OSSLs）、有机发光二极管（OLEDs）、有机场效应晶体管（OFETs）和有机发光晶体管（OLETs）等方面。近年来,人们发现由于量子限制效应,二维材料表现出与体材料完全不同的光电性质。例如硫化钨（WS2）材料,当材料的厚度减薄
强化学习是目前的一种通过与环境交互试错来学习出最优策略的机器学习领域,相较于给定数据集的监督学习,强化学习其自主与环境交互采样学习出决策能力的特性赋予了其更大的想象空间。强化学习近年来发展迅速,展现了其在解决决策问题方面的巨大潜力。但同时目前的强化学习算法也存在其许多缺陷和问题,其中一个问题在于目前强化学习对于环境复杂度较为敏感,即环境任务难度越高,状态转移机制越复杂,强化学习对于样本的需求量就会
如今,随着计算机技术以及倾斜摄影等技术的快速发展,三维模型数据信息的获取与存储越来越便利。三维模型数据相对于二维图片数据,更加立体、直观,能更真实地刻画现实世界。目前三维模型数据信息已广泛应用于工厂建模、城市导航系统、三维医疗技术以及3D电影等多个方面。因此,针对于此类三维模型数据信息,相关的快捷处理与检索方法成为研究热点。实际应用中,三维模型数据信息的处理仍然存在很多问题和挑战,典型的如:在理论
为了研究人员疏散速率与安全出口开闭数量之间的关系,科学揭示高校高层类宿舍楼应急疏散规律。以CULR宿舍楼为例,基于最不利原则运用Pathfinder软件建立了高校高层类宿舍楼仿真模型,并以安全出口使用的3种典型工况分别进行人员疏散模拟分析,比较了不同工况下的疏散效能。仿真结果表明人员疏散速率、人员拥堵时长与安全出口开闭数量之间存在关系。研究发现,高校高层类宿舍楼应急疏散速率伴随可用出口数量与出口利
微流控系统由于其便携性、可控性和仅需消耗少量样品等特点受到了临床医学诊断、药物输送和细胞工程等领域的广泛关注。微流控技术包括对多相流和单相流、连续流和液滴的操控。多相流必须克服交叉污染以及分子、液滴或者颗粒的分离等等难题。因此,对不依赖于载流液的液滴操控具有很好的工程技术意义。声波可以在没有载流体的情况下,实现对液滴的各种操控,如驱动、混合、分子或者细胞的分离筛选、细胞的破碎等。如果把声波的电源驱