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桥梁的失效概率分析一直是桥梁工程界研究的热点，神经网络是近年来发展起来的新的系统模式识别方法，应用神经网络预测桥梁的可靠度一失效概率，在国内外研究的很少，在此通过应用BP神经网络很强的容错性和鲁棒性，善于联想、综合和推广的特点，利用原有的非线性功能函数产生学习样本100组，检验样本50组，建立三层网络结构，通过基于BP神经网络的Monte-Carlo法和Monte-Carlo法的对比分析，说明BP网络能很精确地逼近该功能函数，即使该功能函数具有强非线性。神经网络具有成熟的数学理论基础，在桥梁工程中具有良好