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为了有效提高隧道围岩变形的预测精度，对传统 GM（1，1）预测模型进行了改进。改进模型通过对原始监测数据列优化重构，降低了量测误差、外界因素等噪声干扰造成的监测数据随机突变和离散性，提高了模型预测效果，并结合梅花山隧道典型监测断面对改进 GM（1，1）预测模型进行了检验。研究结果表明：改进 GM（1，1）预测模型增强了环境适应能力；预测结果与实际监测数据吻合程度明显提高，具有较好的实际工程应用推广价值。