基于道路网络的约束聚类

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聚类法是最重要的空间数据分析方法之一。在大多数真实的应用中,对受限于网络空间的数据访问和分析更有意义(如道路网络上对象的分析)。目前已有一些道路网络聚类方法,但都是基于理想的抽象空间,没有考虑现实存在的约束条件(如交通限制信息),因此不能直接应用到现实环境中。本文提出了带约束条件的道路网络模型,扩展了已有的聚类算法。算法的实验结果表明,算法对真实的道路网络中的对象聚类是高效的。
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