【摘 要】
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[目的]探究谣言传播的特征,识别谣言源头,减小谣言造成的危害.[方法]在传统传染病模型的基础上,加入“辟谣者”状态,以现实中谣言传播特征为参考设置节点状态转化规则,构建基
【机 构】
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北京大学信息管理系 北京100871
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[目的]探究谣言传播的特征,识别谣言源头,减小谣言造成的危害.[方法]在传统传染病模型的基础上,加入“辟谣者”状态,以现实中谣言传播特征为参考设置节点状态转化规则,构建基于社交网络中节点交互作用的SIDR谣言传播模型,并基于该模型提出谣言源头检测算法,利用Beam Search搜索算法进行模型优化.在理论建模的基础上,选取典型的真实谣言案例进行验证与分析.[结果]SIDR模型能够较准确地刻画现实中的谣言传播事件,源头处辟谣能够抑制谣言传播;本文提出的源头检测算法在谣言传播的初期Top5节点的识别准确率达到83％.[局限]未考虑现实中社交网络的动态变化,选取实例的代表性有限.[结论]研究结果可为谣言发展趋势的预测和谣言源头的识别提供指导.
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