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神经网络由于其性质的良好,已经广泛应用于财务数据的预测。选取三一重工的相关财务数据,建立基于MDS的前馈神经网络模型。采用16个财务指标为输入,以开盘价作为输出建立模型。首先对数据进行降维处理,然后对降维后的数据用多种机器学习方法进行比较。结果表明该模型相比其他方法具有更好的预测能力和预测精度,对股票的预测提供一定的借鉴。