垃圾中炼宝

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  上海延安东路隧道正在大修。在3月14日封闭隧道口之前和之后,你知道最忙的是谁?大修的工程人员?力争道路通畅的交通部门?……
  都对。但是,这么大的工程,在这么繁华的都市中心铺展开来,却能井然有序,即便发现问题也能立即修正,还有大功臣在默默付出,顺着手指,你看到了吗?
  哦,你看到的是计算机?
  你看“小”了!
  警察抓小偷
  在警察中,有不少抓贼高手。
  他们貌不惊人地夹杂在人群中,眼睛余光早就瞄到了某只蠢蠢欲动的贼手。贼手刚刚夹到钱包角,警察就连钱包带贼手一把钳住,被偷的人这才惊觉……
  高手可不是一蹴而就的,得多少年才能炼就这火眼金睛。
  “贼情”不会等待警察慢慢“修炼”,而且,越是抓贼薄弱的地方,贼就越猖獗,不是有这样的话吗:“道高一尺,魔高一丈。”
  也有说“魔高一尺,道高一丈”的,这就要“道行”大大“上涨”啊。比如,有些电影中会有这样的“神人”:能够测得什么罪犯在什么时间什么地方作案,让警察提前行动,赢得先机。人们恭敬地称其为“先知”。
  美国圣克鲁兹警察局的警察个个成了“先知”!在这个犯罪率极高的小城,经过警察们一次次的准确打击,盗窃案大大下降。
  警察并没有“先知”的灵感,他们凭借的是一张圣克鲁兹地图。地图上有一些红色框,指出了贼们出没的“热点”。这张地图不是一成不变的,红框会根据情况不断改动,但红框最大范围始终在周围150米以内,有的还精确到更小的范围。这样,警察就能有针对性地采取行动。
  谁让地图成了“先知”?
  是数据,大量的信息数据统计、演算,使得犯罪行为有了鲜明的区分:最可能发生的犯罪地点以及哪些罪犯最可能光顾,比如窃贼通常在他们熟悉的社区出没;最有可能犯罪的时间段;犯罪的类型(偷窃或抢劫等等,偷窃又分为入室盗窃、汽车盗窃等)……
  警察有的放矢,犯罪分子闻风丧胆,“道”战胜了“魔”。
  不过,也有人指出,警察会因此把很多人看作罪犯,在美国就多次发生白人警察枪击无辜黑人的事件。这是另一个话题了。
  唐僧救国王
  自从有了互联网,人们发现,“信息”逐渐开始“指导”生活。
  从前唐僧到西方取经,路过高昌国,跟高昌王结拜为弟兄。分别时两人依依不舍,唐僧答应回来还走原路,以便兄弟再次见面。10多年后,唐僧取经回来,翻山越岭去看望高昌王,可高昌王已经死了,唐僧非常伤心。
  如果那时有互联网,唐僧肯定随时与结拜兄弟保持联络,如果知道他得了病,会上网查询病因、治病方法,找名医网络会诊,再给他快递点特效药什么的。
  当唐僧通过博客、微博、微信等渠道,将“兄弟情感天动地,高昌王起死回生”的消息发布出去后,说不定特效药公司订单会纷至沓来,不久分公司开遍全球……只不过这样一来,唐僧历经千难万险的取经故事就会大打“折扣”,没有了山高路险,只要不遇到空难就万事大吉了,呵呵。哪怕徒步前去,生产徒步旅行装备的公司,会恳请唐僧使用他们提供的免费产品,一为保障唐僧安全,二是扩大产品宣传。众多媒体则“尾随堵截”,力争第一时间抢到头条信息,或者唐僧也会不时地把沿途经历发布出去让“唐粉”共享……
  以前的信息,大部分由记者采访、发布到报刊电视等媒体上,读者通过阅读获得信息,也有通过电话、来信甚至电线杆上小广告得到信息的。
  自从有了互联网,有了搜索平台,只要输入一个词汇、一句话,相关信息就会从全世界扑面而至。同时,有了新的发布平台,人人都在发信息:博客、微信、社交网络聊天……
  当然,有的是有意识发信息,有的是不知不觉发信息,比如从网上购买东西、刷交通卡乘地铁,等等。
  垃圾中炼宝
  信息太多也会成灾,让信息变得有用,是“信息大爆炸”时代聪明人的聪明想法。
  让信息变得有用的是数据。很多公司开始了这样的买卖:提供大数据。
  是的,数据并非单纯指人们在互联网上发布的信息。每天产生的海量信息有的有价值,有的是垃圾,从信息统计分析中得到各种各样类型的数据,从数据中快速获得有价值的信息,这就是大数据的重要作用。
  如果特效药公司仅仅针对高昌王一个病人就到处开分公司,等待它的就是倒闭。
  爸爸妈妈为什么喜欢网购?那些知名的网商城,不断收集人们的网购记录、网络聊天记录,统汁并区分各种人群的特点。比如某一类人最需要什么,他们得到什么优惠后会加倍网购,怎样的网上页面让他们使用起来顺手,这类人是不是网购“主力军”……根据大数据的结论随时调憋,是网上商城越来越红火的秘诀之一。正如著名企业家马云在德国代表全球企业家演讲中所说的:我们有大量的数据……数据经济,将使所有的东西都会被改变。
  美国有个大数据全球语言监测机构,在2014年7月发布了全球时尚城市排行榜,其中上海在时尚领域的排名,已经超越了东京和香港,跻身全球第十、亚洲第一。
  人们质疑它的权威性,它拿出了数据:在3年里它每天都在收集全球互联网、社交媒体等信息:追踪了25万个博客媒体、社交平台,寻找和时尚相关的热门词,统计这些词汇出现的次数;还分析了各大城市的经济实力、购物环境、市民衣着时尚度等等与时尚有关的数据。总之,结果让人信服。
  漫步在云端
  互联网诞生了这么多年,为什么大数据最近几年才“热门”起来?这就与云计算技术有关。
  单台的电脑是没法处理海量数据的。“云”就是计算机群,每一群包括了几十万台,甚至上百万台计算机。而云计算是最近几年才产生的。
  “云”的功能还不仅仅是计算、分析,它还会替我们做存储等工作。哪怕你的电脑坏了,只要你曾经把资料传送到“云”上,那么你可以用别的能上网的电脑、手机等,取回你的东西。
  大数据和我们
  全班同学坐在一个教室里,听一个老师讲课,考同样的卷子。分数高被认为聪明、努力,分数差简直与“差生”画上等号。你再不服气,说自己有多么聪明、努力也没用。
  大数据会不会改变这种偏见?
  能!
  来看几个例子。
  有一家公司建立了一个学习平台“Coursera”——课程的时代。它在免费提供学习机会的同时,得到了大量的关于人们如何学习的数据:怎样获得知识?怎样的学习会产生飞跃?……在掌握数据后,不断改进学习平台。
  还有一个叫“Duolingo”——多邻国,提供免费的语言学习。无论你是花几分钟还是几个小时在上面,Duolingo都会跟踪收集信息。通过学生回答的问题,分析他们的学习方式,统计大多数人会对哪些问题困惑,哪类人群容易犯某些错误,等等。比如,他们发现说西班牙语的人在学习英语时,有些词其实应该晚一点学,这样更容易进步。
  而我们考试之后只会获得一个分数。事实上,问题很可能并不是你不努力,而在于学习方式不对、用的教科书不对、教学方式不适合你……
  当能收集到可以帮助改善学习方法的数据后,教育方法一定会有所改变。
  哦,延安东路隧道大修是不是与大数据有关?当然!
  比如原来每天有多少车经过延安东路隧道?封闭后其他隧道如外滩隧道会增加多大压力?有多少人会不开车改乘地铁?地铁每天高峰时会有多少人进入(你刷交通卡已经留下了信息)……
  只有大数据的支持,才能准确调派,使城市运行得更顺畅。
  你还可以去找一找,大数据是怎么支持这个大工程的。
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