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雾霾天气造成的图像模糊影响户外视觉系统的正常运行,为实现雾霾天气的自动观测,提出一种基于K均值聚类算法的雾霾天气识别方法。该方法在传统K均值聚类算法的基础上,提取图像饱和度分量作为识别雾霾天气的特征,采用马氏距离作为图像间的相似性度量,将相邻迭代次数内聚类中心的变化距离作为聚类准则函数,对图像进行聚类,实现雾霾天气的识别。测试结果表明,该方法简单快速,适用于大规模图像处理,对雾霾天气的识别正确率高于95%,有助于智能去雾技术的研究。