基于主成分分析法的煤矿瓦斯涌出量预测

来源 :煤炭技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:greenosnake
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为解决煤矿瓦斯涌出量预测过程中存在的指标繁杂致使预测精度低的问题,运用R语言主成分分析法对瓦斯涌出量影响因素进行降维分析,结合多种多元回归模型,最终选用多元线性回归进行瓦斯涌出量预测.结果表明:主成分分析法能有效减少预测变量个数,经主成分旋转后构建的多元回归预测模型精度较高,其平均误差绝对值为2.67%.主成分分析法与多元线性回归相结合的方法适用于瓦斯涌出量预测.
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作品简介  该作品通过对理发专用无线电剪进行改造,利用薄刀片和铁梳代替无线电剪的陶瓷刀口,由于模仿梳子的梳齿,能够把一小搓成熟的茉莉花蕾均匀分隔开,再利用安装在铁梳齿上部的薄刀片切割花茎,梳齿和薄刀结合在一起就能完成茉莉花的分隔和采摘,刀片可以随时拆卸、清洗、打磨,省事快捷。  采摘時只需推动开关按钮,就会带动电剪式茉莉花采摘器工作,一次可以采多朵,搭配采收袋,采摘茉莉花速度快,不伤手,容易掌握,
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