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目的:在门诊电子病历系统中展开智能语音技术的深度应用.方法:在我院搭建智能语音云平台,构建大规模医学知识图谱与语音服务引擎.采集大量脱敏医疗数据和医生的音频数据,通过深度学习技术,全面优化语言与声学模型.结果:门诊所有科室开展语音应用,语音识别准确率达98％,医生工作效率与临床智能化水平大幅提升.结论:智能语音技术在医疗领域有较好的应用前景,能够提供操作简便、实用高效的应用服务,辅助临床医疗工作,明显提高诊疗效率.未来可进一步与业务系统深度对接,开展专科语音助手的拓展应用.